1 Introdução
Este site apresenta o material de apoio para a oficina Reportagens de dados usando R: atalhos para acessar o Censo Demográfico com o {censobr}. A oficina será realizada como parte da programação do 20o Encontro da Abraji, em São Paulo, entre os dias 10 e 13 de julho de 2025.
2 Resumo da oficina:
O Censo Demográfico é uma das mais importantes fontes de dados sobre as características e condições de vida da população brasileira. Nessa oficina, você vai aprender como baixar e manipular os dados das diversas edições do censo demográfico do Brasil de 1960 a 2022 usando o pacote {censobr} na linguagem de programação R.
A oficina também vai demonstrar como o {censobr} permite trabalhar com grandes bases de dados (larger-than-memory data) e ser integrado com o pacote {geobr} para visualização espacial de dados em diferentes escalas geográficas.
![]() |
![]() |
Aqui você encontra alguns slides explicando o que a gente cobre e o que a gente não cobre com nesta oficina:
Esta oficina assume que o participante tenha pelo menos um conhecimento básico da linguagem de programação R. Se você quiser se familiarizar com o R, recomendamos os livros abaixo:
- Ciência de Dados em R
- R for Data Science (em inglês) | R para Ciência de Dados (em português)
- Geocomputation with R
3 Sugestões de leitura:
Leitura adicional relevante, mas não essencial para a oficina.
- O site e documentação do pacote
{censobr}
. - O site e documentação do pacote
{geobr}
.
4 Sobre os instrutores:
Rafael H. M. Pereira
Coordenador de Ciência de Dados
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
Website | Google Scholar | Bluesky | Twitter | Linkedin |
4.1 Bio dos instrutores:
Rafael H. M. Pereira é pesquisador sênior nas áreas de planejamento urbano, ciência de dados espaciais e mobilidade urbana no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea). Sua pesquisa investiga como as políticas urbanas e tecnologias moldam a organização espacial das cidades, a mobilidade humana, bem como seus impactos nas desigualdades sociais e de saúde. Algumas de suas contribuições nos campos de urban analytics e planejamento envolvem o desenvolvimento de novos métodos e ferramentas computacionais de código aberto para o estudo de sistemas urbanos e redes de transporte. Essas contribuições partem de interesses substantivos sobre questões de equidade no planejamento urbano, desigualdades de acesso a oportunidades, e dos impactos ambientais gerados pelo ambiente construído e por padrões de mobilidade. Com graduação em sociologia pela UnB e mestrado em demografia pela Unicamp, Rafael Pereira obteve seu PhD em geografia pela Universidade de Oxford.